是一种集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点，充分利用企业已有的各种资源，在标准技术...更多大规模定制是什么意思的这个问题，以及大家所关心的大规模定制生产模式的内容，我们小编一一为大家详细解答，欢迎浏览。

大规模定制是什么意思

是一种集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点，充分利用企业已有的各种资源，在标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术的支持下，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本、高质量和效率提供定制产品和服务的生产*。

1、大规模定制的制造成本是指制造过程中所产生的成本，这个成本的变化主要包含高速设备利用率降低的成本、制造现场小批量物流的成本、制造机台配置成本、工人适用不同产品的工时损耗成本等。

2/大规模定制会带来计划、物料、制造等的复杂性，这种复杂性已经远远超过人的决策能力，所以从成本的角度来看，可以通过实施APS系统、MES系统等来适应大规模定制管理的复杂性，所以相对于传统制造未必会有成本的增加，管理成本由运营成本转化为信息系统基础建设成本。

大规模定制生产模式

1、设备具有智能性

设备能够适应更多产品的生产，单一设备面向更广泛的产品生产而设计。随着伺服系统的大量使用，诸如裁切这类动作仅需设置尺寸规格、速度即可完成同一裁切刀辊应对不同规格的生产，而灌装系统则会自动根据液体的密度、容器的规格进行灌装曲线的计算和执行。

2、通信互联

过去丰富的总线变为了障碍，实时性、拓扑结构等都对柔性制造系统的推进造成了困难。现在的实时以太网技术、OPCUA技术以及未来的TSN技术都使得这些变得更为简单高效，为柔性制造提供了发展的基础。

3、工业机器人的广泛应用

在柔性生产中，工业机器人扮演着极其重要的角色。让我们先回到汽车行业，以为长安福特提供的超柔性化白车身解决方案为例，该方案包含车身总拼定位系统、柔性车身定位系统、柔性车身输送系统、激光焊接系统以及机器人滚边系统。比如其中的Gate Framer车身总拼定位系统，多达6种车型的车身可以共用同一条生产线完成制造，多种车型生产的快速切换只需18秒，帮助客户根据市场需求灵活调节生产，有效降低*成本、提高生产效率和市场反应速度。

大规模定制企业有哪些

大规模定制企业有哪些，我想这个问题是很多小伙伴想要知道的，现在市面大规模企业还事比较多的，比如吉利，奇瑞等等一些汽车制造厂，都是大规模定制的，因为他的市场销量比较大。

大规模定制的好处

1、大规模定制是指以大规模生产的组织形式满足单个顾客定制产品的需求和开展相应的企业活动。

2、它以顾客的需求为中心，试图把大规模生产和定制生产两种生产*的优势有机地结合起来，在不牺牲企业经济效益的前提下，了解并满足单个客户的要求。

3、它是一种用户先选择后生产的*，通过信息技术和现代制造技术，可以面向大量顾客以低成本的*提供产品，*化顾客价值，是企业获得竞争优势的新的战略选择。

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一个算法的“画龙点睛”：汽车行业如何实现大规模定制？

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2020年11月，国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，要求深入实施发展新能源汽车国家战略，推动中国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。新能源汽车的创新发展，既是汽车制造业的革新方向，也显现了整体经济能源利用的未来前景，是当下科技含量最高、创新驱动最强的制造领域之一。

威马汽车科技集团有限公司（以下简称“威马汽车”）成立于2015年,是国内新兴的新能源汽车产品及出行方案提供商。威马汽车目前已经有温州和黄冈两家智能制造基地。基于对汽车行业发展趋势的深入洞察，威马汽车成立之初就坚定地选择了C2M大规模个性化定制模式，并实现了C2M的真正落地，现已成为拥有一体化智能数据应用平台和基于工业4.0标准建造的工业互联C2M数字化工厂，在国内造车新势力中率先完成了智能汽车量产交付。

流水线革命后100年，汽车行业迎来第一次大改变

当今汽车市场已成为买方市场，客户多样化、个性化的需求越来越突出，汽车生产企业单纯依靠固定产品很难在市场上立足。在新的市场环境下，传统汽车生产企业面临巨大挑战,即“满足客户个性化需求”与“有成本优势的快速交付”之间的矛盾，因此，企业需要颠覆“从工厂到用户”的传统生产思维，转为“以用户需求为驱动”的个性化生产，最大限度地满足客户个性化和多样化的需求。个性化定制服务将是品牌面向未来，长期保持和增强自身竞争力的战略选择。

算法预言家？智能制造中台的生产法则

智能制造中台利用大数据的3V特点Volume（数量大）、Velocity（速度快）、Variety（种类多），通过销售公司收集和提供的海量销量预测数据，结合科学算法分析，合理配备零部件库存，接收销售公司下达的周计划，运用系统内置的排产算法，进行周计划的排产；接收经销商的订单后，完全匹配、相似度替换周计划，或在线预配；同时达到缩短交货周期、提供给力价格、支持个性化配置的目的。智能制造中台主要包括以下核心功能模块：

（1）订单实时匹配、实时排产、实时反馈；

（2）周计划排产，生产滚动计划；

（3）按选装件预测模型，打散成单车；

（4）车辆OTD全程监控预警。

智能制造中台的核心算法是人工智能技术领域中一种基于机器学习的计划排程优化算法。通常技术算法参数调优往往比较复杂，需要人为地一个一个调优，是一件比较费时费力的事情。并且，想要得到使模型效果较好的算法参数值，需要理解机器学习的内部原理，知道每个算法参数的含义、影响范围及算法参数之间的相互影响关系等，这个过程也需要耗费大量时间，同时对技术人员的实力提出了很高的要求，从而减缓了机器向智能化方向发展的速度。

威马汽车在设计之初提出了一种具有人工智能机器学习能力的计划排程优化算法,利用人工智能和机器学习极大增强了智能制造中台在以下业务场景中发挥出的效果，包括订单交期实时计算、订单和预测计划的智能排产、人工智能需求预测、供应商断点预判、自动化解决问题、模型参数化调优等。智能制造中台上线两年中，获得了良好的使用效果。

在威马的突破中，领略次世代汽车制造

威马汽车智能制造中台实现了工业互联网价值落地。智能制造中台上线后，使按单生产模式能够平稳推进，减少了大量成品库存积压，提高了客户满意度，极大程度上为企业带来了可观的经济效益，提高了效率与准确度。系统实施的相关效益指标具体如下。

（1）提高订单的按期履约率：综合考虑资源统一优化配置，客户订单交期承诺实时计算,排产交期反馈最快为6秒/台车；

（2）缩短制造交期：优化制造流程的资源配置，整车制造关键节点实时监控预警，最快OTD时间为36小时。

（3）降低整车库存：客户订单线上寻源实时匹配，减少整车库存11000余台；

（4）提升资源利用率：智能算法持续进化，订单消耗预测计划实现准确扣减，实现科学精准备料，降低原材料库存。

综上所述，威马汽车智能制造中台的上线部署，经过业务验证达到甚至超过了系统设计需求，是工业互联网的典型应用。

专家推荐语

威马汽车积极探索工业互联网领域，以客户需求为导向，应用"互联网+先进制造技术"，打造贯穿全业务链的工业大数据平台，创新基于大数据的C2M大规模个性化定制模式，实现了用户与汽车生产企业的直面对接，去掉了高耗的中间流通环节，在保证生产规模的基础上，满足了客户的个性化需求。对于企业提升创新能力、提高产品品质、加强产品个性化定制具有巨大的推动作用，有效提升了品牌溢价能力。威马汽车基于大数据的C2M大规模个性化定制模式已成为汽车行业，尤其是新能源汽车行业的对标模板，正在开创汽车行业产销两端互动的创新型商业模式。将推动产业链上下游资源的优化配置与互补调剂。带动新旧动能和生产体系的转换，推进供给侧结构性改革。

素材来源：《工赋引擎-上海市工业互联网创新发展实践案例集》第一篇场景应用篇案例3《搭建智能制造中台驱动C2M大规模个性化定制》

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