大家好，今天我来和大家聊一聊关于大数据专业主要学什么的问题。在接下来的内容中，我会将我所了解的信息进行归纳整理，并与大家分享，让我们一起来看看吧。

大数据专业主要学什么？

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据岗位：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

大数据专业是学什么

1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

　2、大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术是大学的一个专业，主要学《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术其他情况简介。

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

例如通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

就业方向：

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术

每天了解一个专业数据科学与大数据技术

专业简介

门类:工学;学制:四年;选科:物理;学科:计算机类;学位:工学。

该专业主要研究计算机科学加持下的大数据技术，主要涉及三个方面:数据管理、软件开发、数据挖掘与分析，例如:新媒体平台定向推流、交通路况实时分析等应用场景。

聚焦报考

专业学什么?

核心课程:计算机专业通识课(C语言、Java、微机原理、计算机网络、计算机组成结构等)十数据科学专业课(数据结构、数据库原理、大数据算法、人工智能、数据建模等)。该专业隶属于计算机大类，故要学计算机专业的通识课，也要学几门编程语言。

数据科学的课程出现在大学中的时间比计算机类课程要晚一些，课程内容比较贴合当前的社会实际，在云计算问世以后，数据科学有了更广泛的发挥空间。

适合哪些同学填报?

①适合全分段考生填报。该专业的课程主要培养学生基本技能，而这些内容的难度并不大，只要肯用功，都能学好。毕业院校虽然很重要，但更像是敲门砖，走上工作岗位之后的发展与个人能力与认知关系更紧密。

②对于有意向填报计算机类专业的考生，数据科学与大数据技术是非常值得纳入志愿填报范国的。对于大类招生院校，数据科学专业往往归于计算机类之中，对于按专业招生的院校，如果你有意向填报该校的计算机专业，也建议把数据科学专业一并填上。

大学学业建议

·大学期间怎么学?

多参加项目、比赛和研究。学电子信息和计算机在本科阶段最好尝试去做一些实践项目。项目经验、竞赛奖项和科研经历对于就业的帮助是非常巨大的。之前有人问我:本科生上哪儿去做科研?一个最简单笨拙的办法:登录自己学院官网，找到教师名录里的邮箱，给每个老师发邮件附上简历问问能不能去做科研助理。这些途径是自己争取来的，不是别人安排来的。

就业怎么样?

行业:IT、新媒体、电商、金融、零售等。

具体岗位:算法工程师、数据挖掘工程师、数据分析师、数据工程师等。

一、计科专业毕业生和大数据专业毕业生的就业互通程度比较高。

1.数据管理方向:和信管专业比较类似，就业并不算太好，体现在岗位人员具有比较高的可替代性，所以薪资待遇只属于中等水平。

2.系统开发方向:和软件工程异曲同工，薪资待遇比较好，但是就业竞争比较激烈，院校出身和就业质量呈正相关。

3.数据分析与数据挖掘方向:既可以到IT企业中工作，也可以到金融、新媒体等行业工作。但是想要成为领域内的大牛，计算机功底是基本功，个人对行业的认知是至关重要的。

大数据专业主要学什么

大数据专业主要学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

此外还需要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

大数据专业就业前景：

大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖。

大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

好了，今天我们就此结束对“大数据专业主要学什么”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。