如何进行数据包络分析(dea怎么倒数化处理非期望产出)

数据包络分析，简称DEA，是相对效率评价的一个方法，在效率评价研究中较为常见。那么，数据包络分析的步骤是怎样呢.明确评价目的。选择什么样的数据包络分析模型进行评价？数据包络分析的评价指标需要考虑两个方面：一是输入变量；二是输出变量。操作方法介绍【01】1.明确评价目的。数据包络分析主要用于决策单元的效率评价，在应用前需要思考以下几点...更多内容由小编为你整理了如何进行数据包络分析详细内容,欢迎浏览了解。

如何进行数据包络分析

数据包络分析，简称DEA，是相对效率评价的一个方法，在效率评价研究中较为常见。那么，数据包络分析的步骤是怎样呢.明确评价目的。选择什么样的数据包络分析模型进行评价？数据包络分析的评价指标需要考虑两个方面：一是输入变量；二是输出变量。

操作方法介绍

【01】1.明确评价目的。数据包络分析主要用于决策单元的效率评价，在应用前需要思考以下几点：哪些决策单元能够在一起评价？通过什么样的输出/输入指标体系进行评价？选择什么样的数据包络分析模型进行评价？其他等等。

【02】2.选择决策单元。决策单元又称DMU，可以通过两个方面着手来确定可行的决策单元：一是用DMU的物理背景或活动空间来判断，即DMU具有相同的外部环境、相同的输入、输出指标和相同的目标任务等；二是用DMU活动的时间间隔来构造。

【03】3.建立输入/输出指标体系。数据包络分析的评价指标需要考虑两个方面：一是输入变量；二是输出变量。1）要考虑到能够实现评价目的。通常可将各决策单元的效用型指标作为系统的输出指标，将成本型指标作为系统的输入指标。2）能全面反映评价目的。3）要考虑到输入向量、输出向量之间的联系。

【04】4.搜集和整理数据资料。数据包络分析是一种实证分析方法，采用的分析软件为DEAP，因此需要相应的数据资料。评价指标中可以包含人文、社会、心理等领域中的非结构化因素，需要按可靠标准给以量化赋值，如分为若干级别，以数字表示。

【05】5.DEA模型的选择。数据包络分析模型（DEA模型）有输入导向模型和输出导向模型两个方面，具体的还有规模报酬不变模型和规模报酬可变模型，因此，在进行具体评价工作时要对不同模型加以区分并作出适当选择。

【06】6.分析评价结果并提出决策建议。利用DEA规划模型的求解结果，判断各决策单元的DEA有效性如何，找出非有效性决策单元的无效原因及其改进措施，形成评价结果报告，并向上层决策单元领导提出建议以辅助决策。

特别提示

注意方法概念

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答：您好，处理非期望产出的最佳方法是采用DEA（Data Envelopment Analysis）。DEA是一种经济学分析方法，用于评估某个单位的效率，以及比较不同单位之间的效率。它可以帮助企业分析其产出与输入之间的关系，从而改善其生产效率。DEA...详细

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答：《数据包络分析模型与方法》第1章综述数据包络分析方法30年的主要研究进展。第2，3章主要介绍数据包络分析的一些基础知识，其中也对个别定理进行了重新证明。第4，5章分别给出判断DEA有效性的算法及程序，并研究了综合DEA模型...,详细以上就是关注常识网整理的关于如何进行数据包络分析(dea怎么倒数化处理非期望产出)的全部内容，希望能帮助到你，让我们一起进步。